누구나 쉽게 따라하는 인공지능 (feat. 파이썬)

기업 AI팀과 인공지능 공학박사들의 강력 추천!

학자이면서 산업계에서 오래 활동해 온 저자의 역량이 드러나는 이 책은

인공지능 및 공학 분야 전공생은 물론 인공지능을 접목할 수 있는

모든 분야의 타 전공생들에게도 탁월한 교재가 되리라 생각한다.

- 서강대학교 기계공학과(前공과대학장) 전도영 교수

다른 입문서와 달리 간단명료하게 핵심만 담겨 있어 진도가 빠르게 나가는

재미를 맛볼 수 있다. 인공지능에 대해 막연하게 어려워하는 비전공자 직원들이

업무에 쉽게 적응할 수 있도록 이 책을 선물하고 싶다.

- 인텔코리아 Brain AI팀 김준호 전무

읽을 때마다 점점 더 재미있어지는 신기한 책,

여러 가지로 활용할 수 있는 프로그램 코드와 설명이 가득하다.

특히 이해가 어려운 오차역전파를 공식으로 설명한 부분은 실로 놀랍다.

- 한국과학기술연구원 치매DTC융합연구단 박성기 박사

실무에서도 활용할 수 있을 정도로 깊이 있는 내용을 담고 있지만 어렵지 않고,

자세한 주석이 달린 프로그램으로 직접 실습해 볼 수 있다는 점이

다른 책들과 가장 큰 차별점이라 느껴진다.

- ㈜로보티즈 김병수 대표이사

파이썬에 대한 지식이 많지 않은 상태였는데도, 예제를 따라가는 게 어렵지 않다.

실생활과 연관된 예제 덕분에 인공신경망과 딥러닝의 큰 틀과 원리를

쉽게 이해할 수 있다. 코드에서 막힌 입문자들에게 추천한다.

- 한국전기연구원 강소특구기획실 장석훈 박사

Part 1. 인공지능, 어떻게 진화할까?

1. 모든 공학 이론은 3초면 뚝딱!

2. 인공지능-인공 신경망-딥러닝의 관계

3. 인공지능의 진화

4. 인공지능 개발 시 가장 어려운 것은?

[재미있고 놀라운 수학 이야기] 사랑을 나누는 수학

Part. 2 신경망 완전 정복

1)　신경망 첫걸음

1. 신경망의 조상, 퍼셉트론

2. 신경망의 필수 개념, 가중치와 기준치

3. 초간단 신경망의 작동 원리

4. 복잡하고 어려운 답을 찾으려면?

[재미있고 놀라운 수학 이야기] 우주는 수학인가?

2) 신경망 본격 해부

1. 모든 자연 현상은 미적분으로 표현이 가능하다?

2. 인공지능에 많이 쓰이는 활성화 함수, 시그모이드

3. 신경망의 구조 대해부

4. 인공 신경망 학습의 핵심, 오차를 줄여라

[재미있고 놀라운 수학 이야기] 코로나 19 방역을 하지 않는다면 50일 후에 감염자는 몇 명이나 될까?

3) 신경망으로 인공지능 설계하기

실습 환경 준비하기

1. 간단한 신경망 만들기

2. 엄마는 얼마나 화를 낼까?

3. 공이 자꾸 네트에 걸려요!

4. 마라톤에서 금메달 따자!

[재미있고 놀라운 수학 이야기] 해적과 금화

4) 신경망의 일반화

1. 일반적 신경망 만들기

2. 델타 규칙

3. 아빠는 코로나 19에 감염되었을까?

4. 가산기 만들기

5. 최적화 기법

[재미있고 놀라운 수학 이야기] 세상에서 가장 아름다운 수식

Part 3. 딥러닝 맛보기

1) 이미지 학습

1. 이미지의 형태 표현

2. CNN이란?

3. 이미지 데이터 셋 만들기

4. 이건 무슨 꽃일까?

[재미있고 놀라운 수학 이야기] 4차원 공간으로 나가 보자

2) 다양한 딥러닝 기법들

1. 진짜 같은 가짜를 만들어 내는 GAN

2. 뭐든지 다 찾아내는 YOLO

3. 내가 만화 속 주인공이 되는 U-GAT-IT

4. 인공지능 소설가 GPT3

5. 정답을 알 수가 없을 때 사용하는 강화 학습

6. 시계열 데이터를 학습하는 LSTM

7. 아이돌 춤을 흉내 내볼까?

8. 인공지능 학습의 가시화

[재미있고 놀라운 수학 이야기] 사랑을 찾는 수학

부록

- 한눈에 보이는 인공지능 학습 맵 브로마이드

- 인공지능 학습 사례

- 수학 해설